基于概率神经网络对单桩竖向承载力预测方法的研究

• 作者: 刘刚 徐华荣
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 CPTU 原位测试 单桩承载力
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TU473.1
• 字数: 2015字
• 语种: 中文

摘要

针对层状地基，基于镇江地区CPTU测试数据，运用概率神经网络( PNN)算法，建立了单桩竖向极限承载力的预测模型，编制了相应的MATLAB程序进行预测分析。考虑了静力触探延桩长的全部CPTU测试数据，运用锥端阻力( qt )、锥侧摩阻力( fs)、孔隙水压力( u2)三个物理力学指标，结合室内土工试验，对桩长范围内的地基土进行分类，然后对单桩的极限承载力进行预测，将得到的结果与桩基静载试验的结果进行比较，发现运用基于CPTU测试数据的概率神经网络算法模型，可以对单桩的竖向抗压极限承载力进行预测，精度满足实践要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		1	1	1.0	1.0
2	徐华荣		4	2	1.0	1.0