原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对之前盲源抽取算法存在鞍点的问题,提出一种新的基于二阶统计量的盲源抽取算法。通过利用自回归模型对抽取信号向量进行估计,并利用估计值与抽取向量之差提出一种新的代价函数,证明了代价函数的有效性。通过利用最速下降法对抽取向量以及FIR滤波器权值向量的计算,求解出抽取向量最优值。最后通过仿真证明算法相对之前两种算法有更高的可靠性,且在低信噪比的环境下,算法抽取效果依然良好且保持很高的抽取正确率。
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文献信息
篇名 一种改进的基于二阶统计量的盲源抽取算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 盲源抽取 二阶统计量 鞍点 自回归估计
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TN917.3
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2016.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国林 137 685 12.0 19.0
2 谢鑫 33 204 8.0 13.0
3 李飞 18 66 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源抽取
二阶统计量
鞍点
自回归估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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