基于DOAS的低浓度SO2在线监测技术研究

• 作者: 王菁 甄长飞 黄云彪
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: DOAS 在线监测 浓度反演 低浓度 短光程 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 光学仪器与光学设计
• 页码范围: 567-570
• 分类号: TN23
• 语种: 中文

摘要

传统的差分吸收光谱(DOAS)算法对于短光程、低浓度的气体测量存在较大的误差.为了提高测量精度,将基于差分吸收光谱技术的浓度反演算法应用于烟气SO2的在线监测中.在DOAS算法的基础上,设计了基于最小二乘法的SO2浓度计算方法,同时为了节约测量成本,使用短光程和低精度光谱仪进行测量,对低浓度SO2气体进行了光谱测量和浓度反演实验.实验结果表明,在低浓度0～10-6的量程内,测量值的绝对误差在2/106左右,相对误差在5％以内,测量结果较稳定.该算法在短光程下对低浓度的SO2气体具有较高的测量精度,可以准确、快速地实现SO2气体的在线测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄云彪	重庆川仪自动化股份有限公司技术中心	11	15	3.0	3.0
2	王菁	重庆川仪自动化股份有限公司技术中心	4	1	1.0	1.0
3	甄长飞	重庆川仪自动化股份有限公司技术中心	6	1	1.0	1.0