基于大数据的供电所工作任务优化配置研究与应用

• 作者: 李卫 杨凛 杨祖贤
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 多任务工作调度模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3840字
• 语种: 中文

摘要

如何建立基于供电所大数据业务模型的工作任务优化配置模型,通过抽取供电所业务数据,估算出供电所每个工作人员的工作效率,并将供电所工作人员作为完成供电所工作的共享人力资源.通过遗传算法,建立供电所多任务工作调度分配模型,并经过染色体选择、交叉、变异操作等多次迭代计算后,得出供电所工作任务分配的最优解.