采用向量空间模型的个性化信息检索方法

• 作者: 许建豪
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 信息检索 向量空间模型 个性化需求 语料库
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0175

摘要

为了提升检索结果与用户个性化需求的符合程度，依托向量空间模型提出一种新的检索方法。将用户查询关键词和语料库内的文本信息都映射为向量，从而把检索过程转化为向量相似性的比对。在比对过程中，通过关键词权重突出用户个性化需求，通过余弦相似度判断符合程度。实验结果表明：文中方法的检索结果与用户需求的符合程度明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建豪	南宁职业技术学院信息工程学院	23	47	4.0	6.0