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摘要:
机器视觉在物品识别与分拣方面有着广泛的应用,文章针对基于彩色CCD的机器视觉冬枣识别进行了研究。根据CCD色彩识别原理,运用CCD摄像头每隔2 s采集一幅冬枣图像,用图像处理软件将采集到的RGB图像转化到HSI模型空间,用HSI模型中的H分量描述冬枣颜色特征方法,设置了基于经验与计算数值的分别阈值,成功进行了生熟冬枣的识别;进而构建了基于单片机控制系统的冬枣分拣装置,该装置使自动上料的冬枣在经过两轮的识别后,将经彩色CCD采集图像并经计算机检测的熟冬枣经过分离器实现分离,并通过气缸的动作将检测为生的冬枣倾倒到一起,从而完成生熟冬枣的快速检测与分离。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的冬枣分拣设备研究
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 冬枣 彩色CCD 生熟识别 机器视觉
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 机电设计与研究
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TS43
字数 1454字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海祯 山东建筑大学机电工程学院 8 9 2.0 3.0
2 国海芝 山东建筑大学机电工程学院 7 7 2.0 2.0
3 王波 山东建筑大学机电工程学院 21 47 2.0 6.0
4 程启良 山东建筑大学机电工程学院 8 29 2.0 5.0
5 时维康 山东建筑大学机电工程学院 5 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冬枣
彩色CCD
生熟识别
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
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