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摘要:
低轨多目标跟踪是天基光学系统信息处理需要解决的重要问题之一.提出了一种基于多模型势概率假设密度(CPHD)滤波的跟踪方法,建立了描述低轨目标运动的常轴向力模型和二体力学模型,给出了天基测量模型,将低轨目标的运动模式和运动状态组合成扩展状态,利用CPHD滤波递推扩展状态的验后概率假设密度(PHD)和目标数量的验后概率密度,能够同时得到目标状态和目标数量的估计.仿真结果表明,多模型CPHD滤波对目标数量和目标状态的估计精度相对多模型PHD滤波和单模型CPHD滤波有显著提高.
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文献信息
篇名 天基光学观测低轨多目标跟踪的多模型CPHD滤波方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 天基光学观测 多模型 势概率假设密度滤波 低轨 多目标跟踪
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 833-838
页数 6页 分类号 TP394
字数 3945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.032
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研究主题发展历程
节点文献
天基光学观测
多模型
势概率假设密度滤波
低轨
多目标跟踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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