基于改进非等间隔灰色预测模型的导弹退化状态预测

• 作者: 丛林虎 马洪霞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 导弹 退化状态预测 非等间隔灰色预测 背景值构造
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TJ760
• 字数: 5635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.03.002

摘要

针对导弹退化状态预测中存在的测试数据不等间隔、小样本,使用传统非等间隔灰色预测模型(Unequal Interval Grey Model,UGM(1,1))预测精度不高的问题,通过分析传统UGM(1,1)的建模过程,对传统UGM(1,1)的背景值构造方式进行优化,设计一种新的背景值计算公式,进而提出一种基于背景值优化UGM(1,1)预测模型的导弹退化状态预测方法.以贮存状态下的某型导弹为例,实现关键参数预测,结果验证了该方法的合理性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛林虎		35	109	6.0	9.0