作者:
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摘要:
基于国内外研究现状,讨论了煤矿瓦斯监测存在的问题,采用支持向量机理论对煤矿瓦斯灾害进行在线辨识和隐患判别,采用基于支持向量机的瓦斯识别模型对四川地区煤矿进行瓦斯涌出量预测,验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的瓦斯灾害信息特征提取
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 灾害 信息提取
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 地测技术与工程
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TD712
字数 2153字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2016.08.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 辽宁工程技术大学矿业学院 84 708 14.0 23.0
2 刘翔 11 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
灾害
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导