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摘要:
随着社交网络和社会媒体等互联网应用服务迅猛发展,越来越多的人通过互联网发布信息和表达观点,用户的浏览、关注、转发、评论等行为在互联网空间留下了丰富的数字足迹,用户的所言所行积累下了丰富的网络大数据.利用网络大数据,筛选出对政府工作的观点信息,并对观点进行倾向性分析,得出公众对政府工作的真实态度,可以有效地了解民意,并且根据可靠反应来对政府工作进行相应的调整和改善,最终达到为政府提供有效准确信息,提高公众对其满意度.
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文献信息
篇名 政府工作舆情监测系统的研究与实现
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 舆情监测 爬虫系统 倾向性分析
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 53-55,63
页数 4页 分类号 TP311
字数 5801字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何健 复旦大学软件学院复旦大学公共绩效与信息化研究中心 25 129 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
舆情监测
爬虫系统
倾向性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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