一种基于粗糙集理论的社交网络潜在路径研究

• 作者: 孙全党 李超科 靳瑞霞
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 粗糙关系 潜在路径 弱连接
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

Granovetter认为社交网络中弱连接比强连接更有力量。在此假设的基础上,将粗糙集理论应用到社交网络中,提出社交子网络概念,并基于对子网络间弱连接的进一步分析,建立子网间潜在路径的形式化定义。通过节点相似性连接预测,提出强弱连接可以相互转化的假设,此假设充分表明弱连接在促进社交网络中知识纵向传播中的重要作用。