基于云平台的移动支付类恶意软件检测系统的设计与实现

• 作者: 付安民 树雅倩 黄振涛
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 移动支付 二次打包 恶意软件检测 云平台
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.01.011

摘要

在移动通信技术不断发展的今天,各式各样的应用出现在手机终端,其中最具代表性的业务就是移动支付应用,越来越多的用户选择移动终端进行支付,与此同时移动支付安全风险也日益凸显.文章针对移动用户面临的各类支付威胁,设计了一个基于云平台的移动支付类恶意软件检测系统.通过云端和手机端协作的方式,在云端通过Android模拟器模拟特殊的移动支付场景,在移动支付类APP运行前对其进行敏感行为自动化动态测试,输出并解析运行日志,通过自定义的判定规则判断其是否具有恶意行为,从而能够在恶意行为发生前检测出恶意软件.同时手机端设置了二次打包检测和钓鱼短信检测的功能,帮助用户避免下载山寨恶意软件或登录恶意网址后掉入黑客设置的陷阱从而泄露隐私信息,再辅之以静默安装的检测功能,防止子包在手机后台静默安装逃避系统检测,从而更全面有效地保护用户的移动支付安全.最后通过实验验证了该系统的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付安民	南京理工大学计算机科学与工程学院	15	67	5.0	7.0
5	树雅倩	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
6	黄振涛	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	9	1.0	1.0