基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。
推荐文章
基于粒子群优化算法的配电网优化调度模型
配电网络
优化模型
粒子群优化算法
目标函数
蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构
配电网
重构
蚁群算法
小波变异粒子群算法
有功损耗
节点电压
基于改进粒子群算法的配电网无功优化
分布式电源
配电网
改进粒子群算法
动态权值系数
无功优化
迭代
基于动态多种群粒子群算法的低压配电网电压无功优化
电压无功优化
低压配电网
约束优化
粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于双重混合粒子群算法的配电网重构
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 配电网重构 混合蛙跳思想 双重混合粒子群算法 组内二进制粒子群搜索算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 电力系统及其自动化
研究方向 页码范围 120-128
页数 9页 分类号 TM727
字数 6090字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
配电网重构
混合蛙跳思想
双重混合粒子群算法
组内二进制粒子群搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导