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摘要:
工业用镜头对物体进行取像时,物体会产生畸变失真.畸变对物体参数的后续测量产生影响,所以必须对畸变图像进行校正.本文通过对已有图像畸变校正算法的介绍比较,采用了一种不拘泥于具体镜头,适用性强的校正算法.此算法首先根据畸变图像产生的原理对径向畸变建立模型,算法第一步使用亚像素边缘算法对失真图像定位边缘、提取边缘点;第二部用最小二乘法对提取的边缘点进行线性拟合,得到所有点与标准点的总平方和;第三步使用LM算法对第二步得到的总平方和进行优化参数处理,得到最优参数;第四步将最优参数带入反校正模型,最终还原图像.还原后的图像与标准图像相比,校正结果的精度可以达到1个像素的最大误差.
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文献信息
篇名 图像畸变校正算法在测量中的应用
来源期刊 电子世界 学科
关键词 广角镜头 径向失真 亚像素 LM算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号
字数 2183字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕 17 15 2.0 3.0
2 刘宾武 3 2 1.0 1.0
3 郑开放 7 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广角镜头
径向失真
亚像素
LM算法
研究起点
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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