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摘要:
采用高斯噪声(GN)模型,研究了密集波分复用(DWDM)系统中不同调制格式的识别性能.调制格式共有23种,除包含MASK、MPSK和MQAM等规则调制格式外,也包含二维最优星座图、高阶APSK星座图等经过性能优化的调制格式.针对MASK、MQAM和MAPSK调制识别的部分特征参数随信噪比(SNR)变化的问题,提出了基于训练序列的阈值优化方法,使其低SNR下的识别率提高至93%以上.研究了DWDM系统的色散(CD)、非线性及传输距离对识别率的影响,仿真分析了不同调制格式的识别性能.仿真结果表明,MAPSK是最优的调制类型,识别率高于99%;二维最优星座图是次优的调制类型,其识别率高于93%.
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内容分析
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文献信息
篇名 DWDM系统中基于高斯噪声模型的调制格式识别研究
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 高斯噪声(GN)模型 调制格式识别 高阶累积量 二维最优星座图 MAPSK 阈值优化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 光电子信息技术
研究方向 页码范围 16-24
页数 9页 分类号 TN913.7
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2016.01.0619
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建勇 9 18 2.0 4.0
2 呼树同 3 0 0.0 0.0
3 张艳秋 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高斯噪声(GN)模型
调制格式识别
高阶累积量
二维最优星座图
MAPSK
阈值优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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