深圳市肾综合征出血热时间序列预测分析

• 作者: 李怀昕 梅树江 王敬忠 程聪
• 来源期刊: 应用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肾综合征出血热 时间序列 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: R512.81
• 字数: 2516字
• 语种: 中文

摘要

目的：利用拟合ARIMA模型对深圳市肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势进行时间序列分析和预测，为制定 HFRS防治策略提供科学依据。方法收集深圳市2005—2014年 HFRS季度发病资料，通过 SPSS 19.0软件拟合ARIMA模型，预测2015年各季度的发病数。结果最终拟合为ARIMA（0,0,0）（0,1,1）4模型，残差为白噪声序列，预测值与实际值的平均相对误差为28.6%。2015年各季度HFRS发病的预测值符合实际值的变动趋势。结论 ARIMA模型能较好模拟深圳市HFRS的发病趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅树江		88	551	12.0	17.0
2	王敬忠		21	111	8.0	10.0
3	李怀昕		14	68	5.0	8.0
4	程聪		4	27	2.0	4.0