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摘要:
基于预测显著增加的不确定性因素,在预测时采用单一模型进行预测通常难以达到较为理想的预测效果.选择作为中国东北城市的哈尔滨市为分析对象,以1992~2005年的数据为基础,将多元线性回归模型、GM(1,1)模型、三次指数平滑法这三种单项预测模型进行变权组合,预测哈尔滨市2006-2010年的生活垃圾产量.单一模型的局限性得到明显改善,有效地集结了更多的有用信息,组合预测模型的预测精度得到明显提高,改善了预测结果.
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文献信息
篇名 城市生活垃圾产量的变权重组合预测
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 组合预测 多元线性回归模型 灰色预测模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 366-368
页数 3页 分类号 N941.5
字数 1787字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑜 哈尔滨商业大学基础科学学院 15 22 3.0 4.0
2 孙李红 哈尔滨商业大学基础科学学院 18 53 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测
多元线性回归模型
灰色预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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