应用局部自适应阈值方法检测圆形标志点

• 作者: 谢明红 谢超
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像分割 机器视觉 自适应阈值 圆形标志点 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0134

摘要

利用圆形标志点的几何和灰度特征，在图像中搜索具有符合该特征描述的区域，对圆形标志点进行粗定位。对粗定位区域的扩展区域使用最大类间方差阈值分割法分割出圆形标志点轮廓，并对像素轮廓进行最小二乘拟合，计算出圆形标志点的中心坐标及拟合轮廓各参数，根据该参数筛选保留所需标志点中心坐标。结果表明：该方法使用局部的大津阈值检测圆形标志点，能够避免全局阈值的缺陷，提高标志点检测的检出率；采用最小二乘椭圆拟合提取标志点中心，能够达到亚像素级精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢明红	华侨大学机电及自动化学院	55	562	13.0	21.0
2	谢超	华侨大学机电及自动化学院	2	6	2.0	2.0