基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在战场兵力调度过程中,由于无法对战场上有大量的不确定因素以及参数进行全部标定,没有对调度任务进行排序,在调度过程中会产生一定的盲目性,导致当前以粒子群算法为基础的战场兵力调度模型在寻求最优调度时,无法迅速找到唯一的调度方案.提出一种改进的粒子群优化算法对战场兵力调度进行建模,将免疫克隆原理运用于战场兵力调度模型中,将克隆原理中的抗体作为粒子群算法中的粒子,对粒子按照亲和度的高低进行排列然后实施克隆选择、抑制和变异,有效提高了战场兵力调度粒子群算法的种群多样性和全局最优解搜索能力.以空战为例对战场进行仿真,仿真结果表明,改进的粒子群算法在很大程度上减少了寻找战略部署目标函数全局最优解所需的迭代次数,缩短了兵力的部署时间,取得了理想的兵力调度效果.
推荐文章
平台级实体虚拟兵力仿真及应用研究
虚拟兵力仿真
计算机生成兵力
模型建模
数字孪生
计算机兵力生成系统模型设计研究
计算机兵力生成
高层体系结构
重用性
互操作性
战场复杂电磁环境视景仿真研究
战场电磁环境
视景仿真
电波传播
电磁辐射
信息时代战场兵力组织的运作分析与设计
组织描述
组织设计
物质流
信息流
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 战场兵力调度模型的仿真分析与研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 兵力调度 粒子群优化算法 免疫克隆算法 全局搜索
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP144
字数 4711字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚红 南阳理工学院计算机与信息工程学院 20 94 4.0 9.0
2 冯东华 南阳理工学院计算机与信息工程学院 22 79 5.0 8.0
6 冯炳灿 新乡学院设备处 4 25 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (38)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
兵力调度
粒子群优化算法
免疫克隆算法
全局搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
论文1v1指导