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摘要:
S5系统是一类知识表示能力和处理能力都较强的模态公理系统,它是认知逻辑、信念逻辑等非经典逻辑理论的基础.根据Kripke语义模型以及S5系统中部分公理,对命题模态逻辑S5公理系统的性质进行了较为深入的研究,并对S5系统中一类具有代表性的标准模态子句集的特性进行了分析,提出了一种基于扩展规则方法的命题模态逻辑推理算法(propositional modal clausal reasoning based on novel extension rule,PMCRNER).针对朴素算法时间复杂度较高的问题,利用任务间潜在的关联性对算法同时进行了粗粒度与细粒度并行化,提出了并行算法PPMCRNER(parallel PMCRNER)理论框架,并且与基本算法进行了对比.实验结果表明,PPMCRNER算法在不可满足的子句集上的推理具有良好的加速比,为高时间复杂性的模态推理方法的进一步研究提供了一种可行方案.
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文献信息
篇名 命题模态逻辑S5系统中并行推理方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 命题模态逻辑 S5公理系统 并行推理 扩展规则
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 1783-1792
页数 10页 分类号 TP181
字数 8334字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1509035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 吉林大学计算机科学与技术学院 211 1231 18.0 25.0
2 杨洋 吉林大学计算机科学与技术学院 91 401 8.0 17.0
3 张桐搏 吉林大学计算机科学与技术学院 7 6 2.0 2.0
4 李广力 吉林大学计算机科学与技术学院 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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S5公理系统
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计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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