基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Lévy Flights随机走动是布谷鸟搜索算法用于发现新个体的主要部件之一,其采用固定的步长因子。提出一种带贝塔分布的布谷鸟搜索算法,该算法采用贝塔分布随机数动态设置 Lévy Flights 随机走动步长比例因子的方式,可以加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力。仿真实验说明采用贝塔分布随机数作为Lévy Flights随机走动步长比例因子是可行的和有效的,而且性能总体上优于固定因子和基于均匀分布随机数的比例因子。
推荐文章
云模型的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
云模型
云模型的布谷鸟搜索算法
基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索
Levy飞行
粒子群优化算法
基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
高斯扰动
收敛速度
基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法
Levy飞行
布谷鸟搜索算法
蚁群优化算法
鸟巢位置更新策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贝塔分布的布谷鸟搜索算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 布谷鸟搜索算法 贝塔分布 比例因子 可变因子 固定因子 函数优化
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 638-646
页数 9页 分类号 TP301
字数 4999字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2016.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华平 国防科技大学计算机学院 77 1627 22.0 38.0
2 梁忠 福建农林大学计算机与信息学院 21 65 4.0 6.0
3 林要华 福建农林大学计算机与信息学院 7 16 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (116)
共引文献  (119)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (11)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2011(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2012(30)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(30)
2013(23)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(20)
2014(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2015(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟搜索算法
贝塔分布
比例因子
可变因子
固定因子
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导