基于信号暂态稀疏表示的AIS辐射源个体识别方法

• 作者: 甘露 贾永强
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 特定辐射源识别 稀疏表示 重构误差
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1146-1152
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 4970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.10.02

摘要

针对民用船舶自动报告系统通信辐射源个体识别问题,该文提出一种基于信号暂态稀疏表示的个体识别方法.该算法求解一个充分利用信号暂态样本类别信息且可保持样本稀疏表示结构的投影变换,来提取低维个体特征矢量.该算法通过最大化类间特征的重构误差和最小化类内特征的重构误差来构造目标函数求解投影变换,并在低维辨别子空间以最小稀疏表示重构误差准则来判定测试样本类别属性.对实际数据处理结果表明该文提出的新算法可有效识别不同辐射源个体;对辐射源暂态信号建模仿真结果,验证了该文算法的正确性和有效性,且平均正确识别率优于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘露	电子科技大学网络空间安全研究中心电子工程学院	35	237	8.0	14.0
2	贾永强	电子科技大学网络空间安全研究中心电子工程学院	2	4	1.0	2.0