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摘要:
对于零售业如大型商场、购物中心、超市、连锁店以及机场、车站周边等场景,客流统计是一个非常重要的商业指标.由于销售额与客流量几乎成正比关系,基于人员计数的客流统计在大型连锁超市的管理和决策规划方面有重要的参考意义.项目主要是通过智能视频分析方法,利用图像识别技术来获取特定区域的人流量数据;进而对采集到的数据作统计分析,以直方图、扇形图等直观的数据可视化方式,实现在复杂环境中的实时商场客流自动统计、滞留人数自动估算统计、排队人数自动统计和顾客商业属性的自动检测或分类等功能.项目不仅可以让决策者获取充分的人流量统计数,还可以实现区域监控预警和微信管理功能,从而让大型商场或广场监控管理者能更方便地获取实时数据和做出更高效有理的决定.
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文献信息
篇名 基于智能视频的客流人数统计系统设计与实现
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 客流统计 视频监控 数据统计 微信
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP277
字数 991字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈永乐 11 16 2.0 3.0
2 韩娜 北京理工大学珠海学院 18 78 5.0 8.0
3 陈东伟 北京理工大学珠海学院 10 62 5.0 7.0
7 吴振权 北京理工大学珠海学院 3 22 3.0 3.0
传播情况
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2018(3)
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  • 引证文献(3)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
客流统计
视频监控
数据统计
微信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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