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摘要:
提出了基于贝叶斯网络的隧道施工风险模糊综合评估方法,以龙家岩隧道实际收集数据为基础,首先对隧道工程进行总体风险评估,然后进行专项评估,此项中运用了贝叶斯网络的评估方法对事件风险的自然概率进行计算,并结合模糊综合评估方法对隧道工程风险进行评价,得到隧道工程的风险事件的风险等级.研究结果表明,龙家岩隧道洞口开挖的风险等级为2级,钻爆作业的风险等级2级,初期支护的风险等级为5级.这与现场施工的风险水平较为接近,从而可以看出本评估方法的合理性及实际施工过程中的适用性.本方法最终评估结果为隧道施工的风险预测及预防提供了参考依据.
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文献信息
篇名 基于Bayesian隧道施工风险模糊综合评估方法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 工学
关键词 隧道工程 风险评估 风险等级 贝叶斯网络 模糊综合评价
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 运输·物流·工程管理
研究方向 页码范围 401-406
页数 6页 分类号 TU18
字数 3288字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏辉 兰州交通大学土木工程学院 16 63 5.0 7.0
2 郭发蔚 兰州交通大学土木工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道工程
风险评估
风险等级
贝叶斯网络
模糊综合评价
研究起点
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
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