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摘要:
为了简化农药检测的预测模型,提高模型预测精度,采用红外光谱技术结合基于变异的紧凑遗传算法对波长变量进行筛选,一定程度上减少了无信息变量和干扰变量.通过不同算法选择的波长变量建立预测模型,mCGA得到的预测均方根偏差平均值是0.198,而与mCGA比较的紧凑遗传算法、简单遗传算法得到的预测均方根偏差平均值分别为0.241、0.289,mCGA具有最小误差.结果表明,采用mCGA进行变量选择,能有效提高模型收敛速度及模型准确度,实现农药含量快速高效的检测.
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文献信息
篇名 基于变异的紧凑遗传算法在农药检测中的应用
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 农药检测 红外光谱 基于变异的紧凑遗传算法 变量选择
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP274+.54
字数 2249字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟国香 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 34 112 6.0 9.0
3 孟姣 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
农药检测
红外光谱
基于变异的紧凑遗传算法
变量选择
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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