正弦信号频率估计的改进高阶自相关算法

• 作者: 朱磊 沈继红
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正弦信号 频率估计 线性性质 高阶自相关 克拉美罗界 Pisarenko谐波分解法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 579-584
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201501022

摘要

针对混有加性高斯白噪声的正弦信号，利用正弦信号的线性预测性质和高阶自相关函数，提出了新的频率估计算法。新算法与多种算法进行了计算复杂度比较，同时理论推导得到新算法的频率估计方差的闭合表达。新算法平衡了估计性能和计算量之间的矛盾。在仿真实验中，与改进协方差（ MC）算法、Rim算法、Pisarenko 谐波分解（PHD）算法及其多种改进型算法进行比较。结果表明：本文算法总体优于各对比算法，特别在在信号序列较短和中高信噪比情况下，性能接近克拉美罗界。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继红	哈尔滨工程大学自动化学院	83	717	15.0	23.0
2	朱磊	哈尔滨工程大学自动化学院	28	221	8.0	14.0