基于小波变换振动能量分布的车窗电机故障检测算法研究

• 作者: 李革 郭明杨 黄静
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 频率特征 振动加速度传感器 Labview 小波变换 能量分布
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 127-133,139
• 页数: 8页
• 分类号: TH113.1|TH39
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2016.02.001

摘要

针对车窗电机的质量检测问题,对电机的结构、故障原因、振动信号时域、频域、时频特征、能量特征等方面进行了研究,对常见轴承故障频率进行了归纳计算,对传统的傅里叶变换频域检测、希尔伯特—黄变换时频检测进行了应用分析和归纳总结,并在此基础上创新性地结合了小波变换和能量分布概念,提出了一种基于八阶小波变换能量分布的车窗电机故障检测方法,利用振动加速度传感器和LabView构建了一套完整的采集检测系统,并通过八阶小波变换分解及能量分布曲线构建,对故障和非故障电机的振动信号进行了对比研究.研究结果表明,该系统和方法能有效地反映不同电机的能量分布特征,能够对故障电机和合格电机进行很好的区分,显著提高车窗电机故障检测的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄静	浙江理工大学信息学院	44	157	6.0	11.0
2	李革	浙江理工大学机械与自动控制学院	47	528	14.0	21.0
3	郭明杨	浙江理工大学信息学院	1	1	1.0	1.0