基于高光谱遥感的土壤氯化钠含量监测

• 作者: 吴泉源 康日斐 曹文涛 曹见飞 王集宁
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱技术 氯化钠含量 反射率 偏最小二乘回归法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培?资源环境
• 页码范围: 817-823
• 页数: 7页
• 分类号: X833
• 字数: 4954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2016.04.017

摘要

为提高潍坊北部地区土壤氯化钠含量的监测精度，研究土壤氯化钠含量的高光谱估算方法，本研究利用光谱测量技术，以潍坊市北部海咸水入侵典型区域作为研究区，野外采集41个土壤光谱样本，并测定理化性质，对实测光谱反射率进行数学变换，与土壤样本氯化钠含量进行相关性分析，利用偏最小二乘回归分析法建立土壤氯化钠含量监测模型。研究结果表明：反射率一阶微分、二阶微分土壤氯化钠含量监测模型的决定系数均高于0.8，建模精度较高。经检验，反射率二阶微分是预测土壤氯化钠含量的最佳光谱指标，所建模型为Y＝－828.278x6－635.832x7－348.817x2－583.591x9＋360.329x4＋1044.751，建模决定系数为0.859，总均方根误差为0.274。说明将实测反射率光谱变换后利用偏最小二乘回归法建立的潍坊北部地区土壤氯化钠含量估算模型具有较高的可行性，能够较好地反演研究区土壤氯化钠含量，可为潍坊北部地区土壤盐渍化监测和评价提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泉源	山东师范大学地理与环境学院	54	617	14.0	23.0
2	曹见飞	山东师范大学地理与环境学院	12	80	6.0	8.0
3	王集宁		29	246	7.0	15.0
4	曹文涛	山东师范大学地理与环境学院	7	124	6.0	7.0
5	康日斐	山东师范大学地理与环境学院	6	55	5.0	6.0