太阳能光伏发电功率短期智能预测方法

• 作者: 吕东岳 崔冲 张洁珏 张震 段培永 邹明君
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 短期功率预测 超闭球神经网络 短期智能预测算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 205-211,223
• 页数: 8页
• 分类号: TU996
• 字数: 4966字
• 语种: 中文

摘要

随着能源危机的加剧,太阳能光伏产业日益受到关注.而太阳能光伏发电功率存在波动性和随机性的特点,为减轻其对电网的影响,进行光伏出力预测是解决这一问题的基本途径.文章针对短期光伏预测中存在的计算量大、预测精确度低等难题,在对现场数据进行采集、处理与定量分析的基础上,基于改进的超闭球神经网络(Improved hyperball CMAC,IHCMAC)理论,提出了短期智能预测算法并对其加以改进,利用采集的气象参数、光伏发电数据,构建了光伏发电功率预测模型,并通过性能评价验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段培永	山东建筑大学信息与电气工程学院	66	588	13.0	21.0
2	张震	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	9	1.0	2.0
3	吕东岳	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	9	1.0	2.0
4	张洁珏	山东建筑大学信息与电气工程学院	4	13	2.0	3.0
5	崔冲	山东建筑大学信息与电气工程学院	3	12	2.0	3.0
6	邹明君	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	13	2.0	2.0