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摘要:
针对传统书目检索系统的相关度排序存在的读者体验差的问题,提出基于BM25模型与借阅预测模型的排序算法.该算法综合了BM25模型的相关度算法和借阅预测模型的推荐度算法,使排序结果受到相关度、入藏时间、借阅情况、在馆情况和馆藏地点权重等因素的影响.测试结果表明,综合排序算法使结果排序更加科学和合理,能够提高读者满意度和图书的借阅率.
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文献信息
篇名 基于BM25模型与借阅预测模型的书目检索排序算法研究
来源期刊 图书馆杂志 学科
关键词 BM25 借阅预测 书目检索 排序算法 Xunsearch
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13663/j.cnki.lj.2016.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚舜 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
BM25
借阅预测
书目检索
排序算法
Xunsearch
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书馆杂志
月刊
1000-4254
31-1108/G2
16开
上海市长乐路746号
4-332
1982
chi
出版文献量(篇)
6452
总下载数(次)
6
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