基于改进三线性分解的单基地十字阵MIMO 雷达二维角度估计

• 作者: 杨康 贾爱梅
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出雷达 二维角度估计 酉变换 三线性分解
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 804-811
• 页数: 8页
• 分类号: TN958
• 字数: 6962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.04.13

摘要

研究单基地十字阵多输入多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）雷达中目标二维角度参数估计的问题。已有的算法往往忽略了信源矩阵中的类 Vandermonde 结构，而这种特殊的结构可以提升参数估计精度。基于均匀线形阵列（uniform linear array，ULA）的中心对称特性和目标参数矩阵中的类 Vandermonde 结构，提出一种基于改进的三线性分解的二维角度估计算法。首先利用酉变换的方法构造阵列增广输出矩阵，再将二维角度估计与三线性模型相联系。由于增广输出使得阵列的虚拟孔径增大，因而本文所提算法的参数估计精度要优于传统三线性估计算法。此外，本文提及的改进算法不需进行谱峰搜索及奇异值分解，并且能对估计的二维目标角度自动配对，最后的仿真结果验证了本文算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾爱梅	中国电子科技集团公司第二十八研究所	12	40	4.0	6.0
2	杨康		2	5	1.0	2.0