基于数据挖掘技术的中国古代抑郁症医案用药规律分析

• 作者: 刘雅芳 陈婷婷
• 来源期刊: 中医药学报
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 抑郁症 医案 用药规律
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: R249
• 字数: 3106字
• 语种: 中文

摘要

目的:挖掘中国古代抑郁症医案的用药规律.方法:选取中国古代40部医案古籍,搜集整理这些医案中与治疗抑郁症相关的中药记载,将其纳入数据库,利用统计学聚类分析和关联分析方法对其进行数据挖掘分析.结果:研究整理的中国古代抑郁症医案中使用方剂150条,中药200种,用药总频数为2 370次.结果:核心单味药依次为香附、甘草、茯苓、半夏、生姜、白芍、栀子、苍术、陈皮、当归、白术、柴胡、川芎等;治疗抑郁症医案中以理气药、补虚药、清热药、化痰止咳平喘药等为主要功效的药物为主;药性以温、寒、平为主;药味以辛、苦、甘为主;归经以脾、肺、胃、肝、心、肾为主.关联分析结果显示了中药间的关联情况,得出药对的频繁项集.结论:从中国古代抑郁症医案得出的数据挖掘信息,丰富了抑郁症的历史文献研究,也对治疗抑郁症新药的研发和临床治疗提供目标和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婷婷	黑龙江中医药大学药学院	19	36	4.0	5.0
2	刘雅芳	黑龙江中医药大学基础医学院	47	203	9.0	13.0