混沌时间序列相空间重构及特性识别

• 作者: 尹燕运 张艳兰 杜玉喜 栾元重 桑春阳 郭喜田
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌时间序列 相空间重构 参数求取 混沌识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.004

摘要

相空间重构是混沌时间序列分析及预测的前提.针对地铁建设中地表沉降变形监测的弱信号数据处理问题,该文引入了混沌理论,通过采用自相关函数法和C-C法对比求得时间延迟τ,运用G-P方法和Cao方法求取嵌入维数m,从而对时间序列进行相空间重构;并通过求取最大Lvyapunov指数对时间序列进行混沌特性的判定识别.研究结论表明,系统的混沌特性,在研究地铁变形监测、运用混沌理论建模预测以及变形监测数据处理方面是值得重视的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾元重	山东科技大学测绘科学与工程学院	70	592	13.0	22.0
2	张艳兰	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	23	2.0	4.0
3	尹燕运		8	20	2.0	4.0