基于时空视觉显著性特征的行人检测

• 作者: 曾召华 杨新花 赵谦
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 视觉显著性特征 空洞填充 HOG特征
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 115-118,140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.02.022

摘要

在分析现有的行人检测算法的基础上,针对前景提取不完整及检测误差较大等不足,提出了一种基于时空视觉显著性特征的行人检测改进算法.在具有代表性的Itti模型的基础上,使用更接近于人类视觉的Lab颜色空间对其颜色空间进行改进,并将运动特征及基于轮廓搜索的内部空洞填充法引入其中,生成总显著图.提取ROI,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测.实验结果表明,该算法在一定程度上避免了误检和漏检的发生,相比较HOG算法具有较好的检效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵谦	西安科技大学通信与信息工程学院	28	106	6.0	8.0
2	曾召华	西安科技大学通信与信息工程学院	40	164	7.0	10.0
3	杨新花	西安科技大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0