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摘要:
本文在样本全局搜索算法的基础上,设计了一种新的算法,算法在匹配样本策略上着手,使用动态的对比算法,在相似性计算结束之前排除掉差异较大的样本,减少了样本匹配的平均计算量.实验结果表明,与对比算法相比较,本文算法在不降低修复质量的前提下有效的提高了算法的修复速度.
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优先级
粗略搜索
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结构信息
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匹配技术
置信度
一种基于TV模型的快速图像修复算法
图像修复
TV模型
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快速图像修复
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态搜索策略的快速图像修复算法
来源期刊 电子世界 学科
关键词 图像修复 相似性衡量 动态搜索
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 101-102
页数 2页 分类号
字数 1375字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵政康 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
相似性衡量
动态搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
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96
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46655
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