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摘要:
针对传统的容积卡尔曼滤波( CKF)估计精度有限的问题,提出了一种基于任意阶容积规则的高阶容积卡尔曼滤波( HCKF)方法并应用于机动目标跟踪问题。传统的CKF采用三阶球面-相径容积规则,可获得优于其他非线性滤波如不敏卡尔曼滤波( UKF)的估计精度和数值稳定性。为了进一步提高CKF的估计精度,在基于点的高斯近似滤波框架下,分别使用Genz积分方法和矩匹配法推导出任意阶的球面规则和相径规则,以此构造高阶球面-相径容积规则来计算高斯型积分,并建立高阶容积卡尔曼滤波算法。将提出的HCKF算法应用于机动目标跟踪问题中并进行数值仿真。仿真结果表明,相对于传统容积卡尔曼滤波,高阶容积卡尔曼滤波对目标位置和速度估计的精度分别提高了11%和24%,可获得更高的估计精度。
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文献信息
篇名 高阶容积卡尔曼滤波及其在目标跟踪中的应用
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 航空航天
关键词 高阶容积卡尔曼滤波 目标跟踪 非线性系统 贝叶斯估计 球面相径规则 容积规则
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 573-578
页数 6页 分类号 V557
字数 4721字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201412079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨峰 哈尔滨工业大学航天工程系 9 125 5.0 9.0
2 崔乃刚 哈尔滨工业大学航天工程系 197 1644 18.0 31.0
3 卢宝刚 3 62 3.0 3.0
4 张龙 哈尔滨工业大学航天工程系 16 129 5.0 11.0
5 路菲 哈尔滨工业大学航天工程系 6 46 5.0 6.0
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贝叶斯估计
球面相径规则
容积规则
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