基于 Seam Carving 的图像放大算法研究与改进

• 作者: 陈小娥 陈昭炯
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Seam Carving 图像放大 共用率 能量值 自适应 人工干预
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005215

摘要

针对 Seam Carving 图像放大算法中，能量值前 k 小的像素带可能出现共用点的情况，提出了一种改进的图像放大自适应算法，通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值，经过一定的策略确定待新增的像素带位置，该算法使得图像中视觉关注非重要信息区域像素带的增加能得到较均匀的分布；实现了人工干预选择视觉关注重要区域的方法，避免了自适应算法本身因误判视觉关注重要区域而带来关注对象发生变形扭曲的情况。实验证明，改进的算法能得到更好的放大效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昭炯	福州大学数学与计算机科学学院	68	963	13.0	30.0
2	陈小娥	福建船政交通职业学院信息工程系	18	21	2.0	3.0