水电站厂房结构密集模态识别研究

• 作者: 周济芳 王海军 郑韩慈
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站厂房 密集模态 参数识别 模态分离
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 117-123
• 分类号: TV131.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20160214

摘要

针对水电站厂房结构模态识别问题,建立了一种密集模态识别的组合方法.该方法通过将逆衰减指数窗和小波包分频结合,实现了降低振动信号的模态密集度,提高了模态分离的精度.振动信号模态分离后采用RandomDecrement Technique(RDT)和Spare Time Domain (STD)方法识别水电站厂房结构的模态参数.以一大型地下水电站厂房结构为分析对象,对其原型振动测试数据开展了密集模态识别.结果表明,采用该组合方法识别结果与三维有限元计算结果一致,且识别出的阻尼比也处在合理范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	70	534	13.0	18.0
5	郑韩慈	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	2	11	2.0	2.0
9	周济芳		6	47	4.0	6.0