基于随机森林算法的凉水自然保护区蓄积量反演研究

• 作者: 吕杰 汪康宁 马婷
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 蓄积量 反演 随机森林 保护区 高分一号卫星 遥感影像 纹理特征
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: ?研究论文?
• 页码范围: 125-129,157
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2016.05.021

摘要

以黑龙江凉水自然保护区为研究对象,采用GF-1卫星遥感影像为数据源,提取遥感影像在不同窗口大小下的纹理特征信息,与遥感影像自身的光谱信息相结合；利用随机森林算法,结合地面蓄积量采样点数据,建立凉水自然保护区蓄积量反演模型。结果表明：只基于卫星光谱的反演模型的相关系数为0.59,基于卫星光谱与纹理特征的蓄积量反演模型的相关系数为0.65；当窗口大小为3×3时,森林蓄积量反演效果最好。研究表明,基于卫星光谱信息和纹理特征信息,利用随机森林算法进行森林蓄积量反演在森林资源调查方面具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马婷	西安科技大学测绘科学与技术学院	8	24	3.0	4.0
2	吕杰	西安科技大学测绘科学与技术学院	17	107	7.0	10.0
3	汪康宁	西安科技大学测绘科学与技术学院	4	37	4.0	4.0