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摘要:
经典的Active demons 算法利用参考图像和浮动图像的梯度信息作为驱动力,并使用均化系数调节两种驱动力之间的强度.该算法克服了Demons 算法单一使用参考图像的梯度信息作为驱动力的缺点,但是Active demons 算法中的均化系数无法同时兼顾大形变和小形变区域的准确配准,还会导致配准的收敛速度和精确度相互制约的问题.为此,本文提出一种新的Active demons 非刚性配准算法.提出的算法在Active demons 扩散方程中引入一个称为平衡系数的新参数,与均化系数联合调整驱动力,不仅可以兼顾图像中同时具有的大形变和小形变区域的准确配准,而且在一定程度上缓和了收敛速度和精确度相互制约的问题.为了进一步提高配准的收敛速度和精确度,避免陷入局部极值,在新的配准算法的实现中引入由粗到细的多分辨率策略.在Checkboard测试图像、自然图像和医学图像上的实验结果表明,提出的算法较经典的Active demons算法收敛速度更快,配准精度平均提高了54.28%,接近最新的TV-L1光流场图像配准算法的配准精度,解决了Active demons算法存在的问题.
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文献信息
篇名 基于平衡系数的Active Demons非刚性配准算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 非刚性配准 Active demons算法 光流场图像配准 驱动力 多分辨率策略
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1389-1400
页数 12页 分类号
字数 9370字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2016.c150186
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董恩清 山东大学威海机电与信息工程学院 8 46 4.0 6.0
2 薛鹏 山东大学威海机电与信息工程学院 2 18 2.0 2.0
3 杨佩 山东大学威海机电与信息工程学院 1 13 1.0 1.0
4 曹祝楼 山东大学威海机电与信息工程学院 1 13 1.0 1.0
5 贾大宇 山东大学威海机电与信息工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非刚性配准
Active demons算法
光流场图像配准
驱动力
多分辨率策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导