三重加权变形监测预测模型及应用

• 作者: 周世健 周清 王奉伟 陆培鹤
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色预测模型 GM(1,1) PGM(1,1) DPGM(1,1) TPGM(1,1) 变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.003

摘要

针对GM(1,1)建模过程存在背景值、时间因素和初始条件3方面的不足,该文提出三重加权TPGM(1,1)预测模型.通过对背景值进行加权生成新的背景值,建立PGM(1,1)模型;在PGM(1,1)基础上考虑到时间因素,在求解灰参数时进行第2次加权建立DPGM(1,1)模型;最后考虑到初始条件对预测模型的影响,在DPGM(1,1)基础上进行第3次加权,建立TPGM(1,1)模型.通过实例分析,比较GM(1,1)、PGM(1,1)、DPGM(1,1)、TPGM(1,1)4种模型在变形监测数据处理中的拟合和预测结果,表明三重加权TPGM(1,1)模型拟合效果更好、预测精度更高;该模型具有前3种模型的优点,同时弥补了传统GM(1,1)存在的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周清	东华理工大学测绘工程学院	14	61	5.0	7.0
2	王奉伟	东华理工大学测绘工程学院	15	68	5.0	7.0
4	周世健		30	83	6.0	7.0
7	陆培鹤	东华理工大学测绘工程学院	6	19	2.0	4.0