径向基网络模型在上海地铁客流预测中的应用研究

• 作者: 王文明 程浩
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客流预测 轨道交通 神经网络 径向基 高斯函数
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 79-80,83
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2460字
• 语种: 中文

摘要

基于对国内外科学家的工作和研究成果的分析,运用数学和计算机辅助技术,采用径向基RBF神经网络模型针对轨道客流变化进行建模,将其应用于城市轨道交通突发大客流研究领域.通过合理,准确的短期客流预测为地铁运营公司及时地调整运营计划、适时地为乘客发布乘车信息、准确地执行客流管理控制预案提供依据,确保轨道系统高效、有序、安全的运行,最大限度地使客流削峰填谷,减轻运营压力,最终提高交通网络运行和管理的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文明	上海交通大学机械与动力工程学院	5	34	2.0	5.0
2	程浩	上海交通大学机械与动力工程学院	2	0	0.0	0.0