最大似然识别绿化树种休斯现象规避

• 作者: 乌云 刘怀鹏 安慧君 张秋良 王冰
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: WorldView-2影像 绿化树种 递归特征消除 最大似然分类 休斯现象规避
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 449-454
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2016.02.30

摘要

最大似然在高维、多源数据分类中易发生休斯现象,其卓越的分类性能不能充分展现.通过提取WorldView-2影像前3主成分的24个纹理特征,构造高维数据,以树种分类为例,提出了利用递归特征消除筛选重要纹理特征,降低数据维数,实现最大似然休斯现象规避的方法.结果表明:在消除5个纹理特征后,最大似然的休斯现象基本得到解除,在消除8个纹理特征后,休斯现象达到了最大解除;休斯现象解除后树种分类的最高总体精度为81.166 4％,Kappa系数为0.779 9,总体精度和Kappa较基于光谱特征的高7.095 1％和0.082 5.递归特征消除可避开、克服最大似然分类中的休斯现象,可使最大似然分类器在高维数据中充分展现其分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋良	内蒙古农业大学林学院	160	1681	21.0	32.0
2	安慧君	内蒙古农业大学林学院	64	444	12.0	18.0
3	乌云	内蒙古农业大学林学院	26	214	10.0	13.0
4	刘怀鹏	内蒙古农业大学林学院	11	47	4.0	6.0
5	王冰	内蒙古农业大学林学院	22	150	6.0	11.0