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摘要:
对基于机器视觉的汽车安全带气体发生器的颜色检测方法进行研究,研究的目的是检测出该元件的颜色信息。使用的方法是:采用彩色CCD相机获得被检测元件的彩色图像;对获取到的彩色图像使用美国NI公司的LabVIEW软件及其图像处理模块来实现彩色图像的色偏调整、彩色图像的滤波处理等操作后获得可用于检测的理想彩色图像;将获取到的各种不同的气体发生器的颜色图片保存为标准模板,之后检测到的元件与标准模板之间通过颜色距离计算的方法相匹配就可以检测出该元件的颜色。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的安全带气体发生器颜色检测方法
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 机器视觉 安全带气体发生器 颜色检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-155
页数 5页 分类号 TP273
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.02.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于保军 长春工业大学机电工程学院 26 86 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
安全带气体发生器
颜色检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
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44
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