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摘要:
针对基于皮尔逊相关系数计算相似度的协同预测方法中,忽略Web服务QoS之间的比率关系而造成的预测误差问题,提出一种考虑相似比率的Web服务QoS协同预测方法SRPre.该方法基于历史QoS数据,将基于用户和基于服务的协同预测方法相融合,引入最小共同调用数阈值削减相似度计算误差,利用最小相似度阈值筛选相似邻居,根据预测对象QoS与相似邻居QoS平均值之比计算相似比率,在协同预测计算过程中加入相似比率获得QoS预测值,通过实际Web服务实验说明了所提该方法在提高预测准确度方面的有效性.
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文献信息
篇名 考虑相似比率的Web服务QoS协同预测
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 Web服务 QoS预测 协同过滤 皮尔逊相关系数
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 基于大数据和云技术的智慧制造
研究方向 页码范围 144-154
页数 11页 分类号 TP311
字数 9836字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申利民 燕山大学信息科学与工程学院 95 583 12.0 17.0
5 陈真 燕山大学信息科学与工程学院 6 50 5.0 6.0
6 杨益良 燕山大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
QoS预测
协同过滤
皮尔逊相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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