基于改进多尺度特征估计的行人检测算法

• 作者: 张建伟 李立
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 自然图像统计 最小二乘拟合
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 123-127,140
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.029

摘要

多尺度特征在行人检测中广泛应用,但计算效率较低,而多尺度特征估计算法不仅能够确保行人检测效率,还能使行人检测精准度达到较好的水平.文中提出了一种改进的多尺度特征估计方案,根据自然图像像素的对比度具有尺度不变性的特点,对部分样本在较小的尺度空间内用最小二乘拟合方法拟合出估计函数,用于其它样本多尺度特征的估计.实验结果表明,该方案能够在保证行人检测效率的前提下,进一步的提高行人检测精准度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立	四川大学计算机学院	239	1978	23.0	31.0
5	张建伟	四川大学计算机学院	54	261	9.0	14.0