基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着网络技术的不断发展,机构内网也日益受到各种已知或未知恶意程序的威胁,为了更加有效全面地检测出这些恶意程序,本文设计并实现一种基于深度检测技术、异常攻击检测技术、误用检测技术相结合的入侵检测系统.该系统由深度协议分析、行为分析、特征匹配、智能协议识别、协议异常攻击检测、流量异常检测等技术融合而成一体化的入侵检测系统,并由数据采集模块、流量还原分析模块、攻击检测模块、特征库模块和控制台实现恶意程序的检测流程.该系统克服了传统单一检测方法的不足,可有效检测如0-day攻击、多态攻击、变形攻击等新一代威胁.
推荐文章
基于数据挖掘技术的入侵检测系统
入侵检测
数据采集
数据挖掘
规则扩充
入侵检测系统报警信息融合模型的设计与实现
入侵检测(IDS)
报警信息融合
网络预警
关联
基于NDNN的入侵检测系统
深度神经网络
入侵检测
KDD Cup 99
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多种检测技术融合的入侵检测系统
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 深度检测 异常攻击检测 误用检测 协议分析
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 TP393.1
字数 6016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建华 上海交通大学电子信息与电气工程学院 336 2966 25.0 36.0
5 王红凯 22 88 5.0 8.0
6 郑生军 9 40 3.0 6.0
7 夏业超 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 5 2.0 2.0
11 王莉 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (96)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
深度检测
异常攻击检测
误用检测
协议分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导