原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对无人机在二维平面自动飞行中转弯角度过大、路径规划困难的问题,研究了蚁群算法在复杂环境下航路规划中的应用,利用链接图简洁的特点建立空间模型,对无人机的飞行环境和航迹代价进行了描述,并结合三次样条插值函数与蚁群算法,提出了改进蚁群算法,对无人机飞行路径进行优化,并给出算法软件流程;利用MATLAB进行了仿真实验,得出了最优的航路,算法具有较好的稳定性和鲁棒性,对轨迹中不可飞的尖角进行了平滑处理,使得航路为曲线轨迹,满足无人机工作的性能要求,减少无人机在飞行中的代价损耗,验证了该优化算法在无人机航路规划中的可行性.
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文献信息
篇名 利用三次样条改进蚁群算法的无人机航路规划
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 蚁群算法 三次样条插值函数 航路规划 链接图 Dijkstra算法
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 272-274,293
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆涛 中国民航大学航空自动化学院 10 52 4.0 7.0
2 程琪 中国民航大学航空自动化学院 1 9 1.0 1.0
3 于志游 中国民航大学航空自动化学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
三次样条插值函数
航路规划
链接图
Dijkstra算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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