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摘要:
当前房地产市场飞速发展,房地产评估行业缺乏科学的评估方法,致使评估质量难以保证.本文通过运用BP神经网络方法构建出房地产评估价格与相关影响因素之间的映射关系,提出一种房地产评估预测模型,该模型通过优化BPNN的权值和阈值来提高BPNN的收敛速度,可解决该算法陷入局部极值点的问题,为提高房地产估价的准确性和有效性提供了新思路.
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文献信息
篇名 房地产评估的BP神经网络模型构建
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 房地产 评估 BP神经网络模型
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 953-956
页数 4页 分类号 F293.35
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.06.029
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪瑞 福州大学经济与管理学院 15 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
房地产
评估
BP神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
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