基于小波域最小平方滤波的多尺度自适应全波形反演

• 作者: 张盼 白璐 胡勇 韩立国
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: FWI 最小平方滤波 小波变换 多尺度 目标函数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 618-625
• 页数: 8页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2016.05.07

摘要

常规的全波形反演对初始模型和低频数据的依赖性较强,反演精确度经常会受到“跳周”现象的严重影响.将小波域最小平方滤波引入到全波形反演中,并利用小波变换的多尺度特性,有效地提高了反演过程的稳定性,减小反演受到“跳周”现象影响的可能性.小波域最小平方滤波具有更高的精度和更好的性能,利用该算法调整模拟波场的相位,从而改善模拟波场和观测波场之间的相位差异,并由此构造一个新的目标函数.同时利用小波变换的多尺度特性将地震数据分解为不同频带数据,实现多尺度反演.数值模拟实验结果表明,基于小波域最小平方滤波的多尺度自适应全波形反演,对初始模型和低频数据的依赖程度降低,较常规全波形反演具有更好的稳定性,受到“跳周”现象影响的可能性大大降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立国	吉林大学地球探测科学与技术学院	137	1151	19.0	28.0
2	张盼	吉林大学地球探测科学与技术学院	20	60	4.0	7.0
3	胡勇	吉林大学地球探测科学与技术学院	9	16	2.0	3.0
4	白璐	吉林大学地球探测科学与技术学院	17	24	3.0	4.0